ชั้น 29 ออฟฟิศเศส แอท เซ็นทรัลเวิลด์

999/9 พระราม 1 กรุงเทพฯ 10330

บริการตลอด 24 ชั่วโมง

ทุกวัน ไม่เว้นวันหยุด

0-2107-3466

โทรเลย

ข่าว Google Workspace อัปเดตใหญ่ Google Drive AI จำแนกไฟล์แม่น รองรับ Multi-Model

อัปเดตใหญ่ Google Drive AI จำแนกไฟล์แม่น รองรับ Multi-Model

Google Drive ยกระดับ AI อีกขั้น! จากเดิมที่ฝึกโมเดลได้แค่ทีละโมเดลต่อหนึ่งฟิลด์ของป้ายกำกับ ตอนนี้เพิ่มพลังให้ฝึกได้ถึง 5 โมเดลแล้วนะ
ถือได้ว่าเป็นการจัดการข้อมูลได้ยืดหยุ่นกว่าที่เคย

ฟีเจอร์นี้ทำอะไรได้บ้าง?

  • สร้างโมเดลแยก
    สำหรับป้ายกำกับ (Label) ที่แตกต่างกัน เช่น เอกสารสัญญา, เอกสารการเงิน, เอกสารบุคคล
  • ทำโมเดลหลายชุด สำหรับฟิลด์ (Field) เดียวกันในป้ายกำกับเดียว
    เช่น ฟิลด์ “ประเภทเอกสาร” แต่ต้องการให้ AI เรียนรู้จากข้อมูลคนละแบบ
  • ฝึกโมเดลหลายตัวสำหรับป้ายกำกับเดียวกัน แต่ใช้ชุดข้อมูลฝึกต่างกัน
    เหมาะกับกรณีที่ต้องปรับโมเดลให้เหมาะกับ กลุ่มผู้ใช้ที่แตกต่างกัน (เช่น ทีมกฎหมาย vs ทีมบัญชี)
Train multiple models for AI classification for Google Drive on demand

🤖 ฝึกโมเดล AI ได้ตามใจ (On-demand Training)

การฝึกสอนโมเดล AI เดิมทีจะทำงานตามรอบเวลาที่ Google กำหนดไว้ อาจทำให้บางองค์กรต้องรอ แต่ตอนนี้ผู้ดูแลระบบสามารถ กดเริ่มการฝึกโมเดลเองเมื่อไหร่ก็ได้ ทำให้การปรับปรุงโมเดลเป็นเรื่องยืดหยุ่นมากขึ้น

Train multiple models for AI classification for Google Drive on demand

🖥️ หน้าตาใหม่ ใช้ง่ายกว่าเดิม (Refreshed UI)

Google ปรับโฉมหน้าจอสำหรับการใช้งาน AI Classification ใหม่หมด ทั้งขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งาน (Onboarding) และหน้าแสดงรายละเอียดโมเดล (Model Details Page)

ตอนนี้ผู้ดูแลระบบ Google Workspace จะเห็นข้อมูลเชิงลึกมากขึ้น เช่น สถานะการฝึกโมเดล, สถิติของข้อมูลที่ใช้ฝึก, คะแนนการจำแนก (Model Recall Score) และประวัติของเวอร์ชันโมเดลทั้งหมด ทำให้ติดตามและวิเคราะห์ประสิทธิภาพของโมเดลได้ง่ายกว่าเดิมมาก

Train multiple models for AI classification for Google Drive on demand

ทำไมถึงสำคัญ?

ระบบ AI สำหรับจำแนกข้อมูลของ Google Drive ถูกออกแบบให้ คำนึงถึงความเป็นส่วนตัว และสามารถฝึกสอนให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของแต่ละองค์กรได้ ทำให้ AI สามารถ จำแนกไฟล์, ตั้งป้ายกำกับ (Label) และจัดประเภทเอกสารอัตโนมัติได้แม่นยำ

การมีป้ายกำกับที่เป็นมาตรฐานช่วยให้:

  • ใช้ตั้งกฎการแชร์ไฟล์ (เช่น ไฟล์ที่แชร์ได้และแชร์ไม่ได้) ผ่าน Data Loss Prevention (DLP)
  • กำหนดนโยบายการเก็บรักษาไฟล์ (Lifecycle Management)
  • รองรับการตรวจสอบ (Audit) และการทำรายงาน (Reporting) ได้ง่ายขึ้น

การอัปเดตล่าสุดนี้ ช่วยให้ ผู้ดูแลระบบ (Admins) ฝึกสอนโมเดลได้ตามเวลาที่ต้องการ และปรับให้เข้ากับ ความต้องการเฉพาะและเปลี่ยนแปลงได้ตลอดขององค์กร ได้ดียิ่งขึ้น

การเริ่มต้นใช้งาน

  • ผู้ดูแลระบบ (Admins):

เข้าไปที่ Label Manager ใน Admin Console ได้จาก admin.google.com/ac/dc/

หรือไปที่ Security > Access and data control > Data classification เพื่อเริ่มใช้งาน และสามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการติดป้ายกำกับไฟล์อัตโนมัติด้วย AI ได้จาก Help Center

  • ผู้ใช้งานทั่วไป (End users): 

ไม่ต้องตั้งค่าอะไรเพิ่มเติม ฟีเจอร์นี้ทำงานฝั่งแอดมินเท่านั้น

การเปิดใช้งานฟีเจอร์ (Rollout Pace):

จะเริ่มทยอยเปิดให้ใช้ตั้งแต่ 30 กรกฎาคม ใช้เวลาประมาณ 15 วันกว่าฟีเจอร์จะปรากฏครบทุกโดเมน

แพ็กเกจที่ใช้งานได้ (Availability):

  • Google Workspace Enterprise Plus
  • Frontline Plus
  • Gemini Education Premium add-on

รวมถึงผู้ที่เคยซื้อ Gemini Enterprise และ AI Security add-on มาก่อน
(แม้ปัจจุบัน Google จะเลิกขาย Gemini Business และ Gemini Enterprise add-on ตั้งแต่ 15 มกราคม 2025 แล้วก็ตาม)

ให้การใช้งาน Google Workspace ขององค์กรคุณง่าย ปลอดภัย และคุ้มค่าที่สุด ด้วยบริการดูแลครบวงจรจากทีม NTS ตั้งแต่การเริ่มต้นใช้งาน ไปจนถึงการดูแลให้คำปรึกษา เพื่อให้ตอบโจทย์ธุรกิจของคุณโดยเฉพาะ สนใจติดต่อเราได้เลยวันนี้!

หากสนใจแพ็กเกจ 👇
คลิกดูรายละเอียด

ที่มา: Google Workspace Updates